近日，我院李峰老师在能源工程领域期刊《Energy》（中科院一区TOP期刊，影响因子9.0）上发表题为“Optimal Planning for Integrated Electricity and Heat Systems Using CNN-BiLSTM-Attention Network Forecasts”研究论文。该论文以江苏理工学院为第一单位，以李峰老师为第一作者。
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针对风电、光伏等可再生能源的高度不确定性，研究了综合电热能源系统（IEHS）的负荷预测和优化运行。主要内容：（1）考虑能源系统多个负荷之间的耦合关系，构建了CNN-BiLSTM-Attention网络，并引入注意力机制，分配电热负荷的重要特征，实现负荷精准预测。（2）利用核密度估计法生成风光概率密度，并采用场景削减法得到风光不确定性场景；在此基础上构建了兼顾综合运行成本和用户效益的双层规划模型，其中上层模型以综合运行成本最小为目标，下层模型以满足用户综合需求响应和用户效益最大为目标。（3）双层规划模型通过电力交互实现IEHS优化，实现能源供需平衡，提高能源利用效率。同时，在优化过程中考虑用户利益，实现IEHS多个主体之间的利益平衡。
论文DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.133042。
（文/诸一琦 编辑/卢俊铭 审核/王琪）
