近日，我院李峰老师在工程机械领域期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》（中科院一区TOP期刊，影响因子7.9）上发表题为“Identification for Nonlinear Systems Modelled by Deep Long Short-Term Memory Networks Based Wiener Model”研究论文。该论文以江苏理工学院为第一单位，以李峰老师为第一作者。
| |
|
|
针对永磁同步电机传动系统对电机控制精度要求高，传统的控制方法已难以满足较高的控制需要，研究了基于深度长短期记忆（DLSTM）网络Wiener模型的建模与控制。主要内容：（1）分析永磁同步电机的机理特性，建立了基于DLSTM网络的Wiener非线性模型，并利用相关性分析和自适应动量技术辨识Wiener模型参数。（2）融合知识模型和基于Wiener系统的数据模型，设计永磁同步电机模型预测控制系统，实现了转速和转矩的有效控制。
论文DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111631。
（文/诸一琦 编辑/卢俊铭 审核/王琪）
